Comment devenir un Data Scientist ?

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Si vous avez un esprit analytique et que vous aimez travailler avec les chiffres, devenir un spécialiste des données pourrait être un choix de carrière judicieux. Bien qu’ils soient principalement employés dans le secteur financier, leurs services sont de plus en plus recherchés dans une grande variété d’industries et de domaines. Si vous envisagez cette carrière, ce guide pourrait vous être utile !

Recherche sur la profession

Avant de vous décider pour une carrière, vous devez toujours faire des recherches approfondies. Cela vous permettra de vous faire une idée plus précise de la profession que vous avez choisie et vous donnera une idée de la manière dont vous pouvez vous y engager.

Description du poste

Alors que la valeur et l’importance des données commencent à apparaître aux yeux des entreprises et des organisations, les spécialistes des données sont tenus d’utiliser des algorithmes et des techniques statistiques pour transformer ces données en informations.

Mais il ne s’agit pas seulement d’avoir un savoir-faire technique. Les spécialistes des données doivent connaître le secteur dans lequel ils opèrent, afin de pouvoir donner un sens à ces informations et comprendre ce qui est important et ce qui ne l’est pas.

Ensuite, ils doivent être capables d’expliquer clairement et efficacement leurs conclusions aux autres ; la communication est une compétence clé de la science des données.

Responsabilités clés

Selon l’organisation pour laquelle vous travaillez, votre rôle peut varier légèrement, mais en général les responsabilités d’un data scientist sont les suivantes :

  • Travailler avec d’autres départements de votre organisation pour identifier les problèmes et utiliser les données pour proposer des solutions efficaces
  • Fusionner, gérer et extraire des données afin de créer des rapports sur mesure pour les collègues, les clients ou l’organisation dans son ensemble
  • Maintenir une communication claire avec l’organisation à tout moment pour s’assurer que les besoins en données sont compris et satisfaits
  • Utiliser des outils d’apprentissage automatique et des techniques statistiques pour fournir des solutions selon les besoins
  • Créer des rapports clairs et concis qui offrent une valeur ajoutée aux clients ou à l’entreprise
  • Se tenir au courant des dernières technologies, techniques et méthodes
  • Mener des recherches sur les prototypes et les preuves de concepts
  • Chercher des occasions d’utiliser des idées, des codes ou des modèles qui pourraient profiter à d’autres fonctions de l’organisation (c’est-à-dire les RH ou le marketing)
  • Promouvoir l’enseignement de la science des données et encourager les autres membres de l’organisation à voir les avantages de votre travail

Compétences et qualités essentielles

  • Très bonnes capacités de communication, pour expliquer des concepts complexes à des personnes qui n’ont aucune connaissance pratique de la mécanique de l’analyse des données
  • Une attention méticuleuse aux détails et la capacité de résoudre efficacement les problèmes
  • Expérience (ou volonté de maîtriser) des outils d’interrogation et d’analyse de bases de données tels que SQL
  • Motivation personnelle et capacité à travailler sans supervision
  • Bonnes compétences en matière d’organisation et de planification
  • Une approche collaborative pour partager des idées et trouver des solutions, car vous devrez travailler avec d’autres services

Horaires et conditions de travail

Cela varie selon l’organisation pour laquelle vous travaillez, mais vous pouvez raisonnablement vous attendre à travailler pendant les heures normales de bureau du lundi au vendredi. Si vous avez des échéances, vous pouvez être amené à travailler plus longtemps ou le week-end.

Perspectives salariales

Au Royaume-Uni, la plupart des postes de débutant offrent un salaire de départ compris entre 19 000 et 25 000 livres sterling. Au fur et à mesure que l’on acquiert de l’expérience et de l’ancienneté, ce salaire peut atteindre entre 30 000 et 50 000 livres sterling, les scientifiques et consultants de haut niveau pouvant toucher des salaires allant de 60 000 à plus de 100 000 livres sterling.

Aux États-Unis, les salaires de départ sont d’environ 65 000 dollars, un chiffre qui peut aller jusqu’à 135 000 dollars. Le salaire moyen est d’environ 90 000 dollars.

Ces chiffres varient en fonction du type d’industrie dans laquelle vous travaillez (par exemple, les sociétés financières ont tendance à verser des salaires plus élevés) et du lieu où vous travaillez.

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