Si vous avez un esprit analytique et que vous aimez travailler avec les chiffres, devenir un spécialiste des données pourrait être un choix de carrière judicieux. Bien qu’ils soient principalement employés dans le secteur financier, leurs services sont de plus en plus recherchés dans une grande variété d’industries et de domaines. Si vous envisagez cette carrière, ce guide pourrait vous être utile !

Recherche sur la profession

Avant de vous décider pour une carrière, vous devez toujours faire des recherches approfondies. Cela vous permettra de vous faire une idée plus précise de la profession que vous avez choisie et vous donnera une idée de la manière dont vous pouvez vous y engager.

Description du poste

Alors que la valeur et l’importance des données commencent à apparaître aux yeux des entreprises et des organisations, les spécialistes des données sont tenus d’utiliser des algorithmes et des techniques statistiques pour transformer ces données en informations.

Mais il ne s’agit pas seulement d’avoir un savoir-faire technique. Les spécialistes des données doivent connaître le secteur dans lequel ils opèrent, afin de pouvoir donner un sens à ces informations et comprendre ce qui est important et ce qui ne l’est pas.

Ensuite, ils doivent être capables d’expliquer clairement et efficacement leurs conclusions aux autres ; la communication est une compétence clé de la science des données.

Responsabilités clés

Selon l’organisation pour laquelle vous travaillez, votre rôle peut varier légèrement, mais en général les responsabilités d’un data scientist sont les suivantes :

  • Travailler avec d’autres départements de votre organisation pour identifier les problèmes et utiliser les données pour proposer des solutions efficaces
  • Fusionner, gérer et extraire des données afin de créer des rapports sur mesure pour les collègues, les clients ou l’organisation dans son ensemble
  • Maintenir une communication claire avec l’organisation à tout moment pour s’assurer que les besoins en données sont compris et satisfaits
  • Utiliser des outils d’apprentissage automatique et des techniques statistiques pour fournir des solutions selon les besoins
  • Créer des rapports clairs et concis qui offrent une valeur ajoutée aux clients ou à l’entreprise
  • Se tenir au courant des dernières technologies, techniques et méthodes
  • Mener des recherches sur les prototypes et les preuves de concepts
  • Chercher des occasions d’utiliser des idées, des codes ou des modèles qui pourraient profiter à d’autres fonctions de l’organisation (c’est-à-dire les RH ou le marketing)
  • Promouvoir l’enseignement de la science des données et encourager les autres membres de l’organisation à voir les avantages de votre travail

Compétences et qualités essentielles

  • Très bonnes capacités de communication, pour expliquer des concepts complexes à des personnes qui n’ont aucune connaissance pratique de la mécanique de l’analyse des données
  • Une attention méticuleuse aux détails et la capacité de résoudre efficacement les problèmes
  • Expérience (ou volonté de maîtriser) des outils d’interrogation et d’analyse de bases de données tels que SQL
  • Motivation personnelle et capacité à travailler sans supervision
  • Bonnes compétences en matière d’organisation et de planification
  • Une approche collaborative pour partager des idées et trouver des solutions, car vous devrez travailler avec d’autres services

Horaires et conditions de travail

Cela varie selon l’organisation pour laquelle vous travaillez, mais vous pouvez raisonnablement vous attendre à travailler pendant les heures normales de bureau du lundi au vendredi. Si vous avez des échéances, vous pouvez être amené à travailler plus longtemps ou le week-end.

Perspectives salariales

Au Royaume-Uni, la plupart des postes de débutant offrent un salaire de départ compris entre 19 000 et 25 000 livres sterling. Au fur et à mesure que l’on acquiert de l’expérience et de l’ancienneté, ce salaire peut atteindre entre 30 000 et 50 000 livres sterling, les scientifiques et consultants de haut niveau pouvant toucher des salaires allant de 60 000 à plus de 100 000 livres sterling.

Aux États-Unis, les salaires de départ sont d’environ 65 000 dollars, un chiffre qui peut aller jusqu’à 135 000 dollars. Le salaire moyen est d’environ 90 000 dollars.

Ces chiffres varient en fonction du type d’industrie dans laquelle vous travaillez (par exemple, les sociétés financières ont tendance à verser des salaires plus élevés) et du lieu où vous travaillez.

Obtenir les qualifications

En règle générale, la plupart des entreprises exigent que vous soyez titulaire d’un diplôme en sciences des données ou dans un domaine connexe, mais pas nécessairement dans un domaine informatique ou scientifique. De solides compétences quantitatives sont bien sûr importantes, mais être capable de résoudre des problèmes de manière logique et méthodique est un facteur plus important.

Cela dit, il est important de posséder certaines compétences techniques. La connaissance des langages de programmation – en particulier Python – est une nécessité absolue, car vous manipulerez d’énormes quantités de données, et, de manière réaliste, la plupart des entreprises chercheront à se familiariser avec d’autres langages de codage et programmes logiciels.

Si vous changez de carrière, des études de troisième cycle dans un domaine pertinent peuvent vous aider, mais il ne s’agit pas nécessairement d’exigences. Il est bon de se concentrer sur certains sujets :

  • MSc Data Science
  • MSc Business Analytics
  • MSc Data Science and Analytics
  • MSc Big Data

Obtenez votre premier emploi

La science des données est une profession très demandée en ce moment, car les organisations commencent à réaliser l’importance d’utiliser leurs données pour prendre des décisions éclairées. Par conséquent, les entreprises de tous les secteurs sont à la recherche de recrues talentueuses et compétentes, et se font concurrence pour s’assurer les meilleurs talents.

Si vous avez besoin de plus d’expérience, de nombreuses grandes entreprises proposent des stages et des programmes d’observation du travail où vous pouvez mettre vos connaissances en pratique et vous constituer un réseau professionnel de contacts.

Il existe également des concours en ligne auxquels vous pouvez participer, comme ceux organisés par Kaggle, Topcoder et le Defence Science Technology Laboratory (DSTL), où les recruteurs sont souvent à la recherche de nouveaux talents.
Vous pourriez travailler dans certaines des industries les plus importantes :

  • Finance
  • Universités
  • La recherche scientifique
  • Vente au détail
  • Technologies de l’information
  • Commerce électronique

Cette liste n’est cependant pas exhaustive. Au cours des dernières années, les spécialistes des données sont devenus un atout précieux pour les entreprises de télécommunications, de transport et d’énergie – essentiellement tout secteur où les entreprises produisent des données.

Comme les emplois sont très demandés, surveillez les sites d’annonces d’emploi ou, si vous souhaitez travailler dans un secteur particulier, faites des recherches sur les entreprises de ce secteur et consultez régulièrement leurs sites web pour trouver des postes. Vous pouvez aussi essayer ces sites :

  • Emplois de Data Scientist
  • KD Nuggets (principalement des emplois américains)
  • Kaggle

Développez votre carrière

En termes de développement professionnel, il n’y a pas de véritable accréditation ou certification disponible. Il se peut toutefois que l’on vous demande de suivre des cours de formation spécifiques à l’industrie pour élargir ou approfondir vos connaissances, et que l’on vous encourage à vous tenir au courant des nouvelles tendances et des développements dans le domaine de la science des données.

En ce qui concerne le développement de carrière, beaucoup dépend du temps qu’il vous faut pour acquérir les compétences nécessaires pour analyser de grands ensembles de données et présenter vos résultats de manière efficace. Il y a plusieurs échelons dans l’échelle de promotion, car la plupart des entreprises ont des data scientists seniors ; dans ce rôle, vous assumerez des tâches de gestion supplémentaires et serez responsable d’un petit groupe de data scientists juniors.

Comme les compétences que vous allez acquérir et posséder ne se limitent pas à un secteur particulier, il est relativement simple de changer d’entreprise ou de travailler à l’étranger.

Perspectives d’emploi

Les perspectives d’emploi pour les spécialistes des données sont extrêmement positives. Le gouvernement britannique affirme que 56 000 emplois de scientifiques seront créés chaque année jusqu’en 2020, tandis que les experts en conseil en gestion McKinsey & Co prévoient qu’en 2018, il y aura entre 140 000 et 190 000 postes de scientifiques de données non pourvus. Face à une telle pénurie de talents, les entreprises sont de plus en plus prêtes à payer le prix fort pour s’assurer les bonnes compétences.

Aux États-Unis, la demande est similaire. Le Harvard Business Review (HBR) affirme que la pénurie de scientifiques des données devient une “contrainte sérieuse” dans certains secteurs, déclarant que la science des données est “l’emploi le plus sexy du 21ème siècle”. En outre, il a été élu meilleur emploi de 2017 sur le site de carrières Glassdoor, avec une note moyenne de 4,8 sur 5 – un grand éloge en effet.

C’est probablement l’âge d’or des scientifiques de l’informatique, car ils opèrent certainement sur un marché d’acheteurs. Avec la carotte pendante des incitations élevées et un ensemble de compétences souples et résistantes qui leur assurent une forte sécurité d’emploi, le moment n’a jamais été aussi propice pour poursuivre une carrière.